警備業界におけるAI活用ガイド
大学生の時に、交通警備と施設警備のアルバイトをしたことがあります。
もちろん「現場」ですか、かなり大変でした。
とにかく外に立ちっぱなしなので、暑い・寒い。そして何より「時間の経つのが遅く感じる」。
忙しいとかはなかったのですが、まさに自分との戦いという感じです。
今回はそんな警備業を見ていきたいと思います。
もちろん、一般的な事例ですので、AI導入を検討される際には、長崎で生成AIの導入支援を行うXAI株式会社が、企業ごとの最適な組み立てを行います。
明日から使える技術で、現場の負担を軽くする方法
警備業界では、人手不足や高齢化、シフト調整、日報・報告書作成など、現場と経営の両方に大きな負担がかかっています。
特に中小の警備会社では、限られた人数で日々の現場を回しながら、採用、教育、書類作成、顧客対応まで対応しなければならないケースも少なくありません。
こうした業務のすべてをAIで解決できるわけではありません。
しかし、生成AIをうまく活用すれば、文章作成、情報整理、書類のたたき台作成、教育資料の作成など、日々の負担を軽くできる場面は多くあります。
この記事では、あくまでも一般的な事例として、警備業界が抱える課題を整理しながら、生成AIをどのように活用できるのかを具体的に紹介します。実際にAI導入コンサルを行う際には、各社の個別の状況や状態に合わせたAI導入を設計致します。
この記事を読むとわかること
- 警備業界が抱える「構造的な悩み」
- 社長・役員と現場社員、それぞれのリアルな困りごと
- 生成AIを使うと、どのような仕事が楽になるのか
- AI導入に対するよくある不安と考え方
- 警備業界における生成AIのおすすめ度
1. 警備業界が抱える「構造的な悩み」
警備業界は、社会の安全を支える重要な仕事です。
工事現場、商業施設、イベント会場、駐車場、ビル、公共施設など、警備員がいることで成り立っている現場は数多くあります。
一方で、警備業界は今、深刻な人手不足、高齢化、離職率の高さ、コスト増、アナログ業務の多さといった課題を抱えています。
これらは、個別の会社だけの努力では簡単に解決しにくい、業界全体の構造的な悩みです。
悩み①：深刻な人手不足
警備業界では、人材の確保が非常に難しくなっています。
警備員全体の有効求人倍率は高い水準にあり、特に交通誘導警備では、求職者に対して求人が大きく上回る状況が続いています。
つまり、採用したくても応募が集まりにくく、人を確保するだけでも大きな負担になっているのです。現場では、人員不足によってシフト調整が難しくなったり、受注したい仕事を断らざるを得なかったりするケースもあります。
悩み②：高齢化の進行
警備業界では、現場で働く人の年齢層が高くなっています。
60歳以上の警備員が大きな割合を占めており、今後も高齢化は進むと考えられます。
経験豊富な人材が多いことは強みでもありますが、体力面や健康面、安全面での配慮がより重要になります。
また、スマートフォンやパソコンなどのデジタルツールに不慣れな人もいるため、新しい仕組みを導入する際には、現場に無理のない設計が必要です。
悩み③：離職率の高さ
警備員は、入社後すぐに辞めてしまう人も少なくありません。
採用しても定着しなければ、また採用活動を行い、教育を行い、シフトを組み直す必要があります。
その繰り返しが、経営者や事務担当者の大きな負担になります。
特に警備業では、新人教育にも時間が必要です。
せっかく教育しても短期間で退職してしまうと、教育にかけた時間と費用が無駄になってしまいます。
悩み④：人件費・管理コストの増加
社会保険の適用拡大や最低賃金の上昇などにより、人件費や管理コストは年々増えています。
一方で、警備サービスの単価をすぐに上げることは簡単ではありません。
取引先との契約条件や競合他社との価格競争もあるため、コストだけが増え、利益が出にくくなる会社もあります。
中小の警備会社にとっては、売上を伸ばすだけでなく、日々の事務作業や管理業務を効率化することも重要な経営課題です。
悩み⑤：紙・電話・FAXに依存したアナログ業務
多くの警備会社では、今も紙、電話、FAX、ホワイトボード、Excelなどを使って業務を管理しています。
もちろん、これまでのやり方にも良さはあります。
しかし、情報が分散しやすく、確認に時間がかかる、転記ミスが起きやすい、リアルタイムで状況を把握しにくいといった問題もあります。
特に、シフト作成、上番・下番報告、日報作成、警備報告書、教育記録などは、アナログのままだと担当者の負担が大きくなりやすい業務です。
2. 現場と経営者の「リアルな困りごと」
警備業界の悩みは、経営者と現場社員で少し違います。
経営者は、人手不足、利益率、法令対応、教育コストなどに悩みます。
一方、現場社員や管制担当者は、日報、シフト調整、電話対応、クレーム対応、教育負担などに悩んでいます。
ここでは、それぞれの立場で起きているリアルな困りごとを整理します。
A. 社長・役員の悩み
悩み①：利益が出にくい
社会保険料や人件費が増えている一方で、警備サービスの単価を簡単に上げることはできません。
売上は大きく変わらないのに、コストだけが増える。
その結果、現場は忙しいのに利益が残りにくいという状況が起こります。
特に中小の警備会社では、管理部門に十分な人員を置けないことも多く、社長や役員が採用、営業、現場調整、クレーム対応まで抱えているケースもあります。
悩み②：人が採用できない
求人を出しても、応募が集まらない。
応募があっても、面接に来ない。
採用できても、すぐに辞めてしまう。
このような悩みは、警備業界では非常に多く見られます。
求人原稿の作成、応募者対応、面接日程の調整、採用後の教育まで、採用活動には多くの手間がかかります。
それでも定着しなければ、採用活動を何度も繰り返す必要があります。
悩み③：法律違反や事故が怖い
警備業では、警備業法に基づく教育義務や、有資格者の配置義務があります。
教育記録、研修内容、配置基準、現場での安全管理など、守るべきルールは多くあります。
万が一、事故や不祥事が起きた場合には、会社としての責任も問われます。
そのため、「現場が回っていればよい」だけではなく、法令に沿った管理体制を整えることが重要です。
悩み④：教育に時間もお金もかかる
警備業では、新人が現場に出る前に必要な教育があります。
しかし、人手不足の中で教育時間を確保するのは簡単ではありません。
教育担当者の負担も大きく、資料の準備や説明にも時間がかかります。
さらに、教育を受けた新人がすぐに辞めてしまうと、教育にかけた時間と費用が無駄になってしまいます。
B. 現場社員・管制担当者の悩み
悩み①：日報・報告書の作成が終わらない
警備の現場では、日報や警備報告書の作成が必要です。
手書きでメモを取り、事務所に戻ってからパソコンに入力し直す。
文章を整えるのに時間がかかる。
誤字脱字や表現に気を使う。
このような作業が毎日積み重なると、現場社員や事務担当者の大きな負担になります。
悩み②：シフト調整が大変
警備業では、現場ごとに必要な人数、資格、時間帯が異なります。
そのうえで、警備員の希望休、勤務可能日、体調、移動距離なども考慮しなければなりません。
急な欠勤や変更が入ると、電話やメールで何人にも連絡し、再調整する必要があります。
管制担当者にとって、シフト調整は非常に負担の大きい業務です。
悩み③：上番・下番報告で作業が止まる
警備業では、業務開始時の上番報告、終了時の下番報告が必要です。
これを電話で行っている場合、朝夕の時間帯に連絡が集中します。
管制担当者は電話対応に追われ、他の業務が進まなくなります。
警備員側も、電話がつながらない、報告のために時間を取られるなど、負担を感じる場面があります。
悩み④：クレーム対応で精神的に疲れる
現場では、通行止めや渋滞への不満、誘導方法への苦情、警備員の態度に関する指摘など、さまざまなクレームを受けることがあります。
中には、理不尽な内容や感情的なクレームもあります。
その場で冷静に対応し、必要に応じて報告書に記録することは、精神的にも大きな負担です。
悩み⑤：教育資料がわかりにくい
現場で働きながら、資格取得や研修を受ける必要がある人もいます。
しかし、教育資料が古かったり、難しかったり、現場の実態に合っていなかったりすると、効率よく学ぶことができません。
また、指導者によって説明の仕方が違うと、教育の質にもばらつきが出ます。
3. AIでどう変わるか
生成AIとは、文章の作成、要約、整理、翻訳、アイデア出し、資料のたたき台作成などを支援できるAIです。
代表的なものには、ChatGPT、Claude、Copilotなどがあります。
特別なシステム開発をしなくても、パソコンやスマートフォンから使えるものも多く、まずは小さな業務から試すことができます。
警備業界では、特に「書類仕事」「シフト調整」「教育資料」「求人原稿」「クレーム対応」などで活用しやすいと考えられます。
| 業務 | 何が大変か | 生成AIを使うとどうなるか | 期待できる効果 |
|---|---|---|---|
| シフト作成 | 数十人から数百人の勤務希望、現場条件、資格、移動距離などを考慮する必要がある。急な欠勤や変更にも対応しなければならない。 | 勤務希望や現場条件を整理し、シフト表のたたき台を作成する補助に使える。最終調整は人が行う。 | シフト作成の時間短縮、担当者の負担軽減、調整漏れの防止につながる。 |
| 日報・警備報告書の作成 | 手書きメモを文章に直したり、誤字脱字を確認したりする作業に時間がかかる。 | 箇条書きメモや音声入力の内容をもとに、日報や報告書の文章案を作成できる。 | 書類作成時間の短縮、文章品質の安定、月末処理の負担軽減が期待できる。 |
| 新人教育・研修資料の作成 | 教育資料が古い、わかりにくい、指導者によって説明にばらつきが出る。 | 既存の教育資料をわかりやすく整理し、研修用の説明文、確認テスト、Q&Aを作成できる。 | 教育準備の負担軽減、教育内容の標準化、新人の理解促進につながる。 |
| 求人原稿の作成 | 求人広告の文章を考えるのに時間がかかる。会社の魅力をうまく表現できない。 | 勤務条件や会社の特徴をもとに、求人原稿のたたき台や応募者向けメッセージを作成できる。 | 求人作成の時間短縮、応募者に伝わりやすい文章作成が期待できる。 |
| 警備計画書・提案書の作成 | 顧客向けの計画書や提案書を作るのに時間がかかる。構成や表現に悩む。 | 現場情報をもとに、計画書や提案書の構成案、文章案を作成できる。 | 資料作成時間の短縮、提案内容の整理、顧客への説明品質向上につながる。 |
| クレーム対応の記録 | クレーム内容を整理し、適切な表現で記録するのに気を使う。 | クレーム内容のメモをもとに、報告書用の文章案や再発防止策の整理を補助できる。 | 記録作成の負担軽減、対応履歴の整理、再発防止策の検討に役立つ。 |
| 社内マニュアル作成 | 業務手順が口頭で伝えられており、属人化しやすい。 | 既存の手順やメモをもとに、社内マニュアルやチェックリストを作成できる。 | 業務の標準化、教育負担の軽減、引き継ぎのしやすさにつながる。 |
| メール・文書作成 | 顧客への連絡文、社内通知、注意喚起文などを毎回考えるのが大変。 | 用件を入力するだけで、メール文や社内文書のたたき台を作成できる。 | 文章作成時間の短縮、表現の統一、連絡業務の効率化が期待できる。 |
| 資格取得・研修の補助 | 勉強内容が難しく、勤務後に学習する負担が大きい。 | 専門用語の説明、要点整理、確認問題の作成などに活用できる。 | 学習効率の向上、復習のしやすさ、教育担当者の負担軽減につながる。 |
| 会議・打ち合わせ内容の整理 | 会議メモや打ち合わせ内容を整理するのに時間がかかる。 | メモや議事録を要約し、決定事項や対応事項を整理できる。 | 情報共有の効率化、対応漏れの防止、社内連携の改善が期待できる。 |
4. 生成AIに対するよくある誤解
警備業界で生成AIの話をすると、次のような不安を持つ方も少なくありません。
「お客様の情報をAIに入れるのは危険ではないか」
「年配の警備員が多いから使えないのではないか」
「警備業法があるからAIには任せられないのではないか」
これらは、どれも自然な不安です。
ただし、生成AIは最初からすべての業務を任せるものではありません。使う範囲を決め、小さな業務から始めれば、現実的に活用できる場面はあります。
誤解①：「お客様情報をAIに入れるのは危険」
警備業では、顧客の施設情報、現場情報、警備員の個人情報など、慎重に扱うべき情報が多くあります。
そのため、「AIに情報を入れるのは怖い」と感じるのは当然です。
ただし、最初から個人情報や機密情報をAIに入力する必要はありません。
例えば、次のような情報から始めることができます。
- 社内研修資料
- 一般的な業務マニュアル
- 個人情報を含まない求人原稿
- 公開されている業界情報
- 社内文書のひな形
まずは、機密性の低い業務から使い始めることが現実的です。
また、会社として「AIに入力してよい情報」「入力してはいけない情報」を決めておくことで、安心して使いやすくなります。
誤解②：「年配の警備員が多いから使えない」
警備業界では、年配の警備員が多く働いています。
そのため、新しいシステムやAIを導入しても、現場で使ってもらえないのではないかという不安があります。
ただし、生成AIの活用は、必ずしも現場の警備員全員が直接使う必要はありません。
最初は、社長、事務担当者、管制担当者だけが使っても十分効果があります。
例えば、求人原稿の作成、シフト表のたたき台、日報文章の整理、教育資料の作成などは、管理側だけでも活用できます。
また、スマートフォンの音声入力を使えば、文字入力が苦手な人でも日報メモを残しやすくなります。
重要なのは、現場に無理をさせることではなく、負担が軽くなる形で導入することです。
誤解③：「今のやり方で回っているから変える必要はない」
長年続けてきた業務の流れを変えることには、不安があります。
紙、電話、FAX、ホワイトボードで何とか回っている場合、新しい仕組みを入れることで逆に混乱するのではないかと感じるのも自然です。
しかし、生成AIの活用は、業務全体を一気に変える必要はありません。
例えば、次のように一部だけ使うことができます。
- 日報の文章化だけAIに手伝ってもらう
- 求人原稿の作成だけAIを使う
- 研修資料の整理だけAIを使う
- クレーム報告書の文章整理だけAIを使う
今のやり方をすべて否定する必要はありません。
まずは、負担が大きい業務を一つ選び、その部分だけ試してみるのが現実的です。
誤解④：「AI導入には高額な費用がかかる」
AI導入というと、高額なシステム開発や大規模な設備投資をイメージする方もいます。
しかし、生成AIは無料または月額数千円程度から使えるものもあります。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIツールは、まず試してみるだけであれば、比較的低コストで始めることができます。
もちろん、本格的に社内利用する場合には、情報管理や運用ルールの整備が必要です。
それでも、いきなり大きな投資をするのではなく、まずは1人または少人数で試すことができます。
シフト作成、日報整理、求人原稿作成などで毎月数時間でも削減できれば、十分に導入効果を感じられる可能性があります。
誤解⑤：「警備業法があるからAIには任せられない」
警備業では、法律で定められた教育や資格、配置基準があります。
そのため、「AIに任せると法令違反になるのではないか」と不安に感じる方もいます。
ここで大切なのは、AIに最終判断を任せないことです。
生成AIは、あくまで次のような補助に使うのが現実的です。
- 研修資料の下書きを作る
- 警備計画書の文章案を作る
- 日報の文章を整える
- クレーム記録の文案を作る
- マニュアルやチェックリストを整理する
教育の実施、資格確認、現場判断、最終確認、責任の所在は、これまで通り人が担う必要があります。
AIは、人の判断を置き換えるものではなく、判断前の準備や整理を助ける道具として使うのが適切です。
誤解⑥：「AIに任せると間違いが怖い」
生成AIは便利ですが、常に正しい答えを出すわけではありません。
事実と異なる内容を出すこともあります。
そのため、警備業務で使う場合は、AIの出力をそのまま使うのではなく、人が確認する前提で使う必要があります。
特に、現場の安全判断、法令に関わる判断、顧客との重要な契約内容などは、必ず人が確認しなければなりません。
一方で、文章のたたき台、要約、誤字脱字チェック、説明文の整理などであれば、AIは十分に役立ちます。
「最終判断は人が行う」というルールを明確にすれば、安心して使いやすくなります。
誤解⑦：「今すぐ大きく変えなければならない」
AI導入というと、会社全体を一気に変えるイメージを持つ方もいます。
しかし、最初から大きく変える必要はありません。
むしろ、中小企業では小さく始める方が現実的です。
例えば、最初の一歩としては次のような使い方があります。
- 求人原稿をAIで作ってみる
- 日報の文章をAIで整えてみる
- 研修資料をわかりやすく書き直してみる
- クレーム対応の記録文を作ってみる
- 社内通知文をAIで作ってみる
小さな業務で効果を感じられれば、次の業務へ広げていけばよいのです。
5. 生成AIのおすすめ度診断
警備業界は、生成AIとの相性が比較的高い業界です。
理由は、日報、報告書、警備計画書、求人原稿、教育資料、マニュアルなど、文章や書類に関する業務が多いからです。
また、シフト作成や教育記録など、決まった手順で繰り返す業務も多く、AIによる整理やたたき台作成が活用しやすい領域です。
| 評価項目 | 評価 | 理由 |
|---|---|---|
| 書類仕事の多さ | A | 日報、報告書、シフト表、警備計画書、契約関連書類、求人原稿など、文章作成や整理が必要な業務が多い。生成AIの活用効果を感じやすい。 |
| 決まった手順の仕事の多さ | A | シフト作成、報告書作成、教育記録、社内マニュアルなど、一定の型がある業務が多い。AIによるたたき台作成やチェック補助と相性がよい。 |
| 業界のITへの慣れ | B | 紙、電話、FAXなどのアナログ業務が残っている会社も多い。いきなり高度なシステムを入れるより、身近な生成AIツールから始める方が現実的。 |
| 情報管理の注意度 | B | 顧客情報、施設情報、個人情報など慎重に扱うべき情報が多い。活用範囲と入力ルールを決めて運用する必要がある。 |
| 総合的なおすすめ度 | A | 人手不足や書類業務の負担が大きく、生成AIによる効率化の余地がある。特に、日報、求人、教育資料、マニュアル作成から始めると導入しやすい。 |
まとめ：小さく始めることが、成功への近道
警備業界では、人手不足、高齢化、離職率の高さ、教育負担、書類仕事の多さなど、多くの課題が重なっています。
これらを生成AIだけですべて解決することはできません。
しかし、日報の作成、求人原稿、教育資料、社内マニュアル、クレーム記録、警備計画書のたたき台作成など、日々の業務を軽くできる場面は数多くあります。
生成AIは、人の仕事を奪うものではありません。
現場の安全判断や顧客対応など、人が担うべき重要な仕事に集中するために、裏側の書類作業や情報整理を支える道具です。
最初から大きく変える必要はありません。
まずは、次のような小さな業務から始めるのが現実的です。
- 求人原稿を作る
- 日報の文章を整える
- 研修資料をわかりやすくする
- クレーム記録の文案を作る
- 社内マニュアルを整理する
小さな一歩でも、積み重ねれば現場の負担は変わります。
警備業界にとって生成AIは、現場の人を置き換えるものではなく、限られた人員で無理なく仕事を続けるための現実的な選択肢です。
まずは、一番負担になっている業務から、少しずつ試してみることが大切です。
参考資料
本記事は、以下の情報を参考に作成しています。
- 独立行政法人 労働政策研究・研修機構（JILPT）
- FeliCa（フェリカ）関連情報
- プロキャス警備
- 株式会社インプル
- 船井総合研究所
- 山口県の警備会社に関する導入事例
- Uravation
- KOMAINU導入事例
- GUARD EXPRESS
- ジョブコンプラスS
